永興東潤，作為專注0-14歲兒童服飾設計與銷售的企業(yè)，旗下最知名的零售品牌是ROOKIE。永興東潤近年來在信息化建設道路上的探索與成效，特別是在擁抱全渠道和智能化方面的核心實踐，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大價值。

得益于伯俊系統良好的開放性與可定制性，我們進行了一系列深度開發(fā)與創(chuàng)新，例如，基于此平臺我們自主研發(fā)了智能調配貨系統、智能價格控制系統以及智能快反體系等創(chuàng)新應用，解決了四個關鍵業(yè)務痛點：

終結”缺色少碼”訂單流失。過去，顧客因商品缺色斷碼而放棄訂單的情況時有發(fā)生。全渠道模式下，系統實現了庫存全域共享與可視。當A店缺貨時，導購可通過系統實時查詢有貨的B店或倉庫，實現跨店/倉開單，直接挽回了寶貴的銷售機會。這對SKU繁多但單款庫存深度有限的童裝行業(yè)尤為重要。

賦能終端，提升商品曝光。童裝SKU龐雜、單品深度不足是普遍現象。如何讓終端店鋪有效陳列并充分曝光每款商品，成為巨大挑戰(zhàn)。系統提供了強大的數據支持和陳列管理工具，結合智能調配貨的建議，幫助門店更精準地組合商品，優(yōu)化展示，顯著提升了商品的”露臉”機會和轉化潛力。

優(yōu)化高頻次調撥流程。在傳統零售運營中，店鋪間頻繁的貨品調撥如同家常便飯，平均每周甚至每兩周就需要進行一次，耗費大量人力和時間成本。系統極大地簡化和自動化了這一繁瑣流程，智能調配貨系統更是將規(guī)則前置，顯著提升了調撥效率和準確性。

最大化庫存資源利用效率。系統打破了渠道間、區(qū)域間、門店間的庫存壁壘，將”沉睡”的庫存資源激活，實現”一盤貨”管理。訂單可基于全局最優(yōu)原則進行履約，大幅提升了庫存周轉率和整體運營效率。

在實踐過程中，我們密切關注兩個核心運營指標。拆單率：得益于倉庫貨品相對齊全和智能化調度，我們的拆單率多年來一直控制在非常低的水平。拒單率：令人滿意的是，我們的拒單率穩(wěn)定在每1萬單中約3單。

傳統模式中，每個分公司或區(qū)域往往需要配備多名專業(yè)買手進行貨品調配。這不僅成本高昂，且調配質量依賴于個人經驗，水平參差。更關鍵的是，像ROOKIE這類多品牌集合店，調配貨復雜度極高，需同時兼顧不同品牌的銷售占比、鞋服配的品類結構、年齡段分布以及性別比例等多維因素，人工決策的難度和風險巨大。

為此，我們于2023年初推出了智能調配貨系統。基于我們預設的、覆蓋全年52周業(yè)務節(jié)奏的多維度規(guī)則引擎，如品牌權重、品類組合、銷售預測、庫存水位、歷史表現、活動規(guī)劃等，系統能自動化生成調配建議，大幅減少人為干預。對于特定的、計劃外的活動(如店鋪周年慶)，系統支持單獨申請與審批。該系統上線后，不僅顯著降低了人力成本，更提升了調配決策的科學性、及時性和準確性。

配合貨品調配，價格管理同樣關鍵。在智能調配貨體系內，我們集成了智能價格控制模塊。其核心價值在于提供實時的調價影響分析。例如，當業(yè)務人員提出降價申請時，系統能夠自動計算并播報(如”機器人播報”)本次調價可能帶來的浮虧、對整體折扣率的影響等關鍵指標，輔助管理者進行風險可控的精準決策。

實現高效的”快速反應”能力，是現代服裝企業(yè)的核心競爭力，尤其對于時尚變化快、銷售周期短的童裝。我們將選品分析、審批流程、生產任務下達及后續(xù)業(yè)績追蹤等環(huán)節(jié)集成打通，形成了一個高效的智能快反工作流。2023年下半年，我們選擇電商渠道作為智能快反的試點平臺，結果令人欣喜。系統在提升商品周轉效率、優(yōu)化庫存結構、保障暢銷品供應方面表現突出。更直接的價值體現在該渠道的銷售毛利獲得了有效優(yōu)化，電商銷售占比在當期達到了11.7%。這一成績充分證明了智能快反機制的可行性與巨大的潛力。

作為CIO，我始終在思考IT部門在企業(yè)中的核心價值。盡管不同企業(yè)的治理模式各異，但IT的價值已從基礎支撐走向戰(zhàn)略驅動。我將此演進劃分為三個時代：

IT時代：構建基石，打通經脈。這是信息化的起點，核心是利用專業(yè)技術并整合優(yōu)質合作伙伴資源，快速搭建企業(yè)信息化的基礎設施平臺。此階段的價值主要體現在流程標準化、信息透明化、打破數據孤島上。需要投入，并需克服變革阻力。

DT時代：數據賦能，洞見驅動。當基礎平臺成熟后，價值重心轉移到如何讓沉淀的數據產生價值。此時，IT需要面向業(yè)務，提供強大的數據支撐和可視化能力。關鍵在于設計科學的指標體系，并將其融入運營流程。

OT時代：數據資產變現與管理智慧化。這是更前瞻的階段，核心在于數據的深度應用驅動智能決策與業(yè)績增長。我們正在向這個方向努力，例如利用門店精準客流分析數據指導新店選址、老店優(yōu)化布局、動線設計，從而改善”人場貨”中的”場”；基于實時的零售陳列反饋數據，進行商品精選，制定更有效的促銷組合，提升商品轉化率。